Outils QA × IA

Jérémy Bazan

QA Engineer confirmé · Testing augmenté par l'IA

Le déterministe d'abord, l'IA là où elle apporte — le QA reste l'arbitre.

Ingénieur QA et référent IA de mon pôle. J'automatise les tests du web à l'embarqué et je les augmente avec l'IA — LLM, agents, MCP.

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Preuves chiffrées

  • −30 %

    Temps de validation des releases sur le stack Web (Playwright) et Mobile (Appium / Maestro), grâce à l'industrialisation d'une stratégie d'automatisation partie de zéro.

  • 7 outils open source

    Six frameworks de test — environ 848 tests cumulés — et un plugin pour agents de code. Exécution locale, fallback déterministe systématique, aucune clé API externe requise.

  • −60 à −80 %

    Temps de conception sur les phases amont outillables par LLM : vérification des DOR, dérivation des critères d'acceptation en scénarios passants et non-passants, cadrage haut niveau de la stratégie de test.

Cartographie sectorielle

IA × Quality engineering

Systèmes critiques

Fiabilité des tests & delivery

Outillage de l'agent QA

Veille QA × IA

Notes et analyses partagées sur LinkedIn — chaque encart ouvre l'article complet.

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Stack

  • Playwright (TypeScript · Python)
  • Pytest
  • Python
  • GitLab CI / Azure DevOps
  • MCP & agents IA
  • Pydantic

Parcours

  1. Aujourd'hui

    Ingénieur QA / Lead Tech QA chez EDF Solutions Solaires (Limonest), référent IA du pôle. Périmètre : web, mobile, embarqué.

  2. Près de 6 ans en qualité logicielle

    ISTQB Foundation v4 (2024). Anglais bilingue (expérience professionnelle au Royaume-Uni).

  3. Mobilité

    ouvert à un CDI en Suisse romande, Vaud en priorité. Citoyen français, libre circulation UE/AELE.

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